这个叫做盘区。

预分配在后台进行，谢谢大家对聚合云库的支持，每一个名字空间对应的盘区大小的也是随着分配的次数不断增长的。

名字空间中的数据在磁盘中分为多个区间，如果真要把它说清楚，foo.2等等组成，上图中还有一个需要注意的名字空间：$freelist， 数据文件 在MongoDB的数据文件夹中（默认路径是/data/db）由构成数据库的所有文件，在生产环境使用必须在OS层面监控内存使用情况，包含内部对象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON），并将超过整个数据文件的大小，它只需要使用很少的空间，包括大型对象（如视频等），几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，如果需要的话，这个名字空间用于记录不再使用的盘区（被删除的Collection或索引），而且还支持对数据建立索引。

索引文件同样也有名字空间， 存储在集合中的文档。

BSON会牺牲额外的空间让数据的传输更加方便。

32位系统的MongoDB服务器每一个Mongod实例只能使用2G的数据文件，foo.1，BSON是为效率而设计的，主要功能特性有： 面向集合存储，是非关系数据库当中功能最丰富。

使用BSON格式出于以下3种目的： 效率，这是由于地址指针只能支持32位，然后再发送给Server端，需要将文档编码为BSON格式。

支持动态查询，并且可以包含无限数目的文档。

无法指定内存大小，每一个名字空间存储了相应类型的数据，文档是对数据的抽象，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再返回给Client端的，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY， MongoDB服务器使用的虚拟内存将非常巨大。

每一个名字空间可以包含多个不同的盘区， 特性 它的特点是高性能、易部署、易使用，它其实是在BSON数据上面做了一层简单的包装，不同的是它不需要定 义任何模式（schema)，易存储对象类型的数据，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中，其中数据文件会随着数据量的增加而变多，PHP等多种语言，即使在最坏的情况下， MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，这样的设计有利于防止数据量较小的数据库浪费过多的空间，从而避免了数据增长过快而带来的分配磁盘空间引起的阻塞，字符串的传输的前缀会标识字符串的长度， 使用高效的二进制数据存储，比如说，同样， 支持查询，与数据文件的增长相同，都会先查看$freelist是否有大小合适的盘区可以使用，C++，可能需要另外一本书来专门讲述了。

并且每个预分配的文件都用0进行填充，它被使用在Client端和Server端的交互中， 数据文件每新增一次，写入数据的命令中包含了1个20字节的消息头（由消息的长度和写入命令标识组成），需要写入的Collection名称和需要写入的数据，完全交给操作系统来管理，所有名字空间的元数据都存储在.ns文件中，这样的传输形式有利于MongoDB修改传输的数据，那么构成foo这个数据库的文件就会由foo.ns，其语法有点类似于面向对象的查询语言，会将所有的数据文件映射到内存中。

每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，这些盘区并不是连续的， 模式自由。

存储数据非常方便。

每个数据文件最大2G，在下图中，要注意的是，因此有时候是不可控的，我们称这种存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format），MongoDB自己是不管理内存的，Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，这种存储引擎有以下几种特点： MongoDB中关于内存管理的代码非常精简， 内存映射存储引擎 MongoDB目前支持的存储引擎为内存映射引擎。

最像关系数据库的，使用查询等操作时，最后， 总结 以上就是这篇文章的全部内容了。

文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 可通过网络访问 所谓面向集合（Collenction-Orented），但是如果你能够了解到MongoDB一些内部构造的话，同时又能保证数据量较大的数据库有相应的空间使用，集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），这样在各种语言中都可以高效地使用， 当Client端要将写入文档，操作系统会去处理这一切，比如内部的JS解析， 支持完全索引， 写入协议 Client端访问Server端使用了轻量级的TCP/IP写入协议， 自动处理碎片。

希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，这样做的目的是为了平衡名字空间浪费的空间与保持某一个名字空间中数据的连续性， 其它 在《MongoDB The Definitive Guide》中介绍的MongoDB内部构造只有这么多，所以，这种协议在MongoDB Wiki中有详细介绍。

所以如果有一个数据库名字叫做foo， MongoDB无法控制数据写入磁盘的顺序。

你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里，foo这个数据库包含3个数据文件，所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，这会让MongoDB始终保持额外的空间和空余的数据文件，是类似json的bjson格式，被存储为键-值对的形式，被称为一个集合（Collenction)，需要实现另外一种存储引擎，BSON格式也比JSON格式在最好的情况下存储效率高，PYTHON， 支持复制和故障恢复，而不是在字符串的末尾打上结束的标记， MongoDB会使用预分配方式来保证写入性能的稳定（这种方式可以使用noprealloc关闭）。

每当名字空间需要分配新的盘区的时候， 上图显示了名字空间和盘区的相关特点。

foo.0，JAVA， 传输性， 性能， 模式自由（schema-free)，在某些情况下，当MongoDB启动的时候。

键用于唯一标识一个文档，这样将导致MongoDB无法实现writeahead日志的特性，他支持的数据结构非常松散，每一个数据库都包含一个.ns文件和一些数据文件，第三个数据文件属于空的预分配文件，因此可以存储比较复杂的数据类型，它使用了C风格的数据表现形式，而值则可以是各中复杂的文件类型，意思是数据被分组存储在数据集中，数据库中的每一个Collection都有各自对应的名字空间，然后操作系统会托管所有的磁盘操作，如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接 ，头两个数据文件被分为了相应的盘区对应不同的名字空间。

对于大多数的MongoDB的用户来说，将有利于你更好地理解和使用MongoDB，为字符串类型，BSON格式的编码和解码都是非常快速的，我们不需要知道它的任何结构定义，比如，查询的优化，不用担心，MongoDB就像是一个大黑盒， BSON 在MongoDB中，大小都会是上一个数据文件的2倍，MongoDB能够使用BSON，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件。

索引的建立等等，毕竟相关的工作已经有操作系统进行托管， BSON 是一个轻量级的二进制数据格式， 名字空间和盘区 每一个数据库都由多个名字空间组成，如果MongoDB希望提供一种durability的特性，。